package com.yh.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.yh.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.yh.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.yh.common.utils.PageUtils;

import com.yh.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.yh.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.yh.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.yh.common.utils.Query;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2.组装成父子的树型结构
        //(1).首先找到一级分类
        List<CategoryEntity> levelMenus = entities.stream()
                //过滤
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                //调用setChildren查询子菜单
                .map((menu) -> {
                    menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
                    return menu;
                })
                //排序
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                //收集
                .collect(Collectors.toList());
        return levelMenus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        //收集 父子孙
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新关联表
     *@CacheEvict失效模式的使用。当更新数据，删除缓存
     * 1、同时进行多种缓存操作caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。默认分区名就是缓存的前缀
     * @param category
     */
    @Override
    @Transactional
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //删除这个分区下所有的缓存
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //更新自己
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel("#root.method.name")
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ms
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys.....");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库！");
        /**
         * 优化三级分类
         * 1.先查出所有的分，然后从里面挑选
         */
        List<CategoryEntity> allCategorys = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(allCategorys, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(allCategorys, v.getCatId());
            //封装成我们指定的VO
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找寻当前二级分类下的三级分类装成指定VO3
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(allCategorys, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    /**
     * 分类缓存
     * TODO 产生对外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
     */
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存放json字符串，拿出的json字符串还要逆转我们可用的对象类型【序列化和反序列化】

        /**
         * 1、null结果的缓存，防止穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值），防止雪崩
         * 3、加锁：防止击穿
         */

        //1、在redis中查询缓存(缓存中存的都是json字符串)
        //json跨语言、跨平台是兼容的。各个语言通用
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2、缓存未命中-》从数据库中查
            System.out.println("缓存未命中");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDB;
        }
        System.out.println("缓存命中");
        //转为我们制定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存中的数据，如何和数据库中的保持一致
     * 缓存数据一致性问题
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock() {
        //1.占分布式锁，去redis占坑。
        /**
         * 注意：锁的名字
         * 锁的粒度越细越快
         * 约定：具体缓存的是某个数据，11-号商品；product-11-lock 而不是product-lock
         */
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
               lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;

    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁，去redis占坑。阶段三：设置过期时间和占坑原子性
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁，成功...");
            //加锁成功...加锁...执行业务...解锁
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //释放锁(持有锁对象的人，删除锁才有效)
//            String token = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(token)){
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
                //保证删除原子性的lua脚本
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁，失败...等待重试");
            //加锁失败...进行重试（自旋）
            //休眠100ms
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDBWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * 本地锁
     * 从数据库查询并封装分类数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithLocalLock() {
        //加锁，防止击穿 TODO 现在加的锁是本地锁，只能锁当前进程。分布式下一个服务有多个实例，就有多少个进程拿锁
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //synchronized (this)；Springboot中所有组件在容器中都是单例的
        synchronized (this) {
            //再次检查缓存
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //再次检查缓存
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //转为我们制定的对象
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库！");
        /**
         * 优化三级分类
         * 1.先查出所有的分，然后从里面挑选
         */
        List<CategoryEntity> allCategorys = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(allCategorys, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(allCategorys, v.getCatId());
            //封装成我们指定的VO
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找寻当前二级分类下的三级分类装成指定VO3
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(allCategorys, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        //3、将查到的数据，转为JSON字符串，再次放入缓存
        String jsonString = JSON.toJSONString(parent_cid);
        //过期时间1天
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
        // return this.baseMapper.selectList(
        //         new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //收集当前节点的id
        paths.add(0, catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找递归菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(categoryEntity -> {
                    //用equals不能使用==
                    return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
                })
                .map(categoryEntity -> {
                    //递归查询二级分类下面的三级分类
                    categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                })
                //排序
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                //收集
                .collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }
}